IA & Machine Learning
Construire, évaluer et itérer : des modèles utiles, mesurables et compréhensibles.
- Préparation des données & feature engineering
- Modèles supervisés, validation, métriques & baseline
- Expérimentation reproductible & interprétabilité
- Démo / API simple pour mettre un modèle “en situation”
Python
scikit-learn
Pandas
NumPy
Feature Engineering
Machine Learning
Data viz
Python
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Feature Engineering
Machine Learning
Data viz
Cybersécurité
Concevoir des systèmes fiables implique d’anticiper les risques et de maîtriser les surfaces d’attaque.
- Analyse de vulnérabilités applicatives
- Revue d’architecture & bonnes pratiques OWASP
- Tests d’intrusion ciblés
- Recommandations techniques structurées
OWASP
Analyse de vulnérabilités
Kali Linux
Nmap
Wireshark
Hardening
Threat Modeling
OWASP
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Kali Linux
Nmap
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Threat Modeling
Data
Structurer, analyser et rendre les données exploitables : du brut au décisionnel.
- Préparation & nettoyage des données
- Analyse exploratoire (EDA) & visualisation
- Construction de pipelines reproductibles
- Indicateurs & reporting automatisé
Python
SQL
Pandas
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Data Cleaning
EDA
Reporting
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