Mon parcours est né d’une conviction : la technologie devient vraiment utile quand elle relie plusieurs disciplines – et qu’elle reste mesurable.

J’ai commencé par la data : comprendre, structurer, nettoyer, et extraire du signal à partir de volumes bruts. C’est la base de tout le reste.

Ensuite, je me suis orienté vers le machine learning : expérimenter, évaluer, itérer, et transformer des données en décisions. Aujourd’hui, je me spécialise en IA via mon Master.

Enfin, la cybersécurité s’est imposée comme un pilier : concevoir un système performant ne suffit pas, il doit aussi être fiable, maîtrisé et durable dans le temps.

Aujourd’hui, je travaille à la croisée de ces trois axes : parfois sur un besoin ciblé (pipeline de données, modèle prédictif, durcissement), parfois en vision globale, en liant données, modèles et sécurité pour construire des solutions cohérentes et robustes.